开始本文前，让我们首先明确提示词与提示工程的概念。提示词是我们与大语言模型沟通时输入的指令，而提示工程则是发现能生成符合预期、稳定、可靠、和可复现结果的提示词的过程。 为什么需要提示工程呢？就是因为当前的生成式人工智能还不够智能，其输出具有不确定性，用专业术语来说，就是存在随机生成「次品」的可能。为解决这个问题，必须有一套工程化的方法对提示词进行适当的优化。 一些工程师在实践中也确实探索出一组好用的原则，被称为「编写提示词的五个原则」，遵循这些原则编写出来的提示词能以更高的概率让 AI 模型生成稳定、可靠、可复现的结果。
阅读更多由上文「Markdown 将成为 AI 时代的通用编程语言？」可以知道，规范驱动开发可能成为 AI 时代的开发新范式。
在传统软件开发流程中，规范只是编码前的临时脚手架，开发者一旦进入编码阶段，便将规范束之高阁。而进入 AI 时代，「规范驱动开发」想彻底改变这一现状，即让规范贯穿整个软件开发生命周期、让规范变得可执行、让规范成为代码。
阅读更多在 AI 编码助手日渐盛行的当下，一个值得关注的技术趋势正悄然浮现：编程语言的抽象层级正不断上移。这意味着，如今我们习以为常的 Java、TypeScript、Python、Swift 等具体编程语言，或将随着 AI 时代的到来，被一种更接近人类自然语言的通用编程范式所取代。
阅读更多在日常工作中，当我们针对某个业务场景不知 SQL 如何编写时，或在应用程序中找到一些慢 SQL 需要优化而不知所措时，通常会询问 AI 助手。但我们若不提供任何上下文，仅仅是用一句话将业务场景描述给 AI 助手让其实现，或贴一段很长的 SQL 让 AI 助手来优化，其给出的指导意见的质量通常会大打折扣。
阅读更多博友圈 前端 boyouquan-ui 是一个使用 JavaScript 编写的 React 项目。本文将尝试借助 Cursor，不写一行代码，将其自动转换为 TypeScript 实现。
阅读更多由上文「MCP 是什么？它是如何工作的？」可以知道，MCP 是大语言模型连接外部工具或服务的桥梁。 Playwright 是微软开源的一款类似 Selenium 的浏览器自动化测试框架。相比 Selenium，Playwright 更加轻量、功能更丰富，且执行速度更快。大语言模型爆发之前，虽然 Playwright 也能胜任一些自动化任务，但主要还是用于自动化测试。
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